denis/QuikPy
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Исправлена ошибка с отображением часов. Добавлен примеры для фьючерсов и внутридневных данных

Browse Source
This commit is contained in:
Игорь Чечет
2021-09-09 11:47:03 +05:00
parent 38c3996158
commit 5bcdd6acc8
1 changed files with 15 additions and 11 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

26
Examples/04 - Bars.py
View File

@@ -28,9 +28,9 @@ def SaveCandlesToFile(classCode='TQBR', secCodes=('SBER',), timeFrame='D', compr
newBars = qpProvider.GetCandlesFromDataSource(classCode, secCode, interval, 0)["data"] # Получаем все свечки newBars = qpProvider.GetCandlesFromDataSource(classCode, secCode, interval, 0)["data"] # Получаем все свечки
pdBars = pd.DataFrame.from_dict(pd.json_normalize(newBars), orient='columns') # Внутренние колонки даты/времени разворачиваем в отдельные колонки pdBars = pd.DataFrame.from_dict(pd.json_normalize(newBars), orient='columns') # Внутренние колонки даты/времени разворачиваем в отдельные колонки
pdBars.rename(columns={'datetime.year': 'year', 'datetime.month': 'month', 'datetime.day': 'day', pdBars.rename(columns={'datetime.year': 'year', 'datetime.month': 'month', 'datetime.day': 'day',
'datetime.min': 'minute', 'datetime.sec': 'second'}, 'datetime.hour': 'hour', 'datetime.min': 'minute', 'datetime.sec': 'second'},
inplace=True) # Чтобы получить дату/время переименовываем колонки inplace=True) # Чтобы получить дату/время переименовываем колонки
pdBars.index = pd.to_datetime(pdBars[['year', 'month', 'day', 'minute', 'second']]) # Собираем дату/время из колонок pdBars.index = pd.to_datetime(pdBars[['year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', 'second']]) # Собираем дату/время из колонок
pdBars = pdBars[['open', 'high', 'low', 'close', 'volume']] # Отбираем нужные колонки pdBars = pdBars[['open', 'high', 'low', 'close', 'volume']] # Отбираем нужные колонки
pdBars.index.name = 'datetime' # Ставим название индекса даты/времени pdBars.index.name = 'datetime' # Ставим название индекса даты/времени
pdBars.volume = pd.to_numeric(pdBars.volume, downcast='integer') # Объемы могут быть только целыми pdBars.volume = pd.to_numeric(pdBars.volume, downcast='integer') # Объемы могут быть только целыми
@@ -40,7 +40,7 @@ def SaveCandlesToFile(classCode='TQBR', secCodes=('SBER',), timeFrame='D', compr
if isFileExists: # Если файл существует if isFileExists: # Если файл существует
pdBars = pd.concat([fileBars, pdBars]).drop_duplicates(keep='last').sort_index() # Объединяем файл с данными из QUIK, убираем дубликаты, сортируем заново pdBars = pd.concat([fileBars, pdBars]).drop_duplicates(keep='last').sort_index() # Объединяем файл с данными из QUIK, убираем дубликаты, сортируем заново
pdBars.to_csv(fileName+'1', sep='\t', date_format='%d.%m.%Y %H:%M') pdBars.to_csv(fileName, sep='\t', date_format='%d.%m.%Y %H:%M')
print(f'- В файл {fileName} сохранено записей: {len(pdBars)}') print(f'- В файл {fileName} сохранено записей: {len(pdBars)}')
@@ -49,13 +49,17 @@ if __name__ == '__main__': # Точка входа при запуске это
# qpProvider = QuikPy(Host='192.168.1.7') # Вызываем конструктор QuikPy с подключением к удаленному компьютеру с QUIK # qpProvider = QuikPy(Host='192.168.1.7') # Вызываем конструктор QuikPy с подключением к удаленному компьютеру с QUIK
classCode = 'TQBR' # Акции ММВБ classCode = 'TQBR' # Акции ММВБ
secCodes = ('SBER',) secCodes = ('SBER', 'GMKN', 'GAZP', 'LKOH', 'TATN', 'YNDX', 'TCSG', 'ROSN', 'NVTK', 'MVID',
# secCodes = ('SBER', 'GMKN', 'GAZP', 'LKOH', 'TATN', 'YNDX', 'TCSG', 'ROSN', 'NVTK', 'MVID', 'CHMF', 'POLY', 'OZON', 'ALRS', 'MAIL', 'MTSS', 'NLMK', 'MAGN', 'PLZL', 'MGNT',
# 'CHMF', 'POLY', 'OZON', 'ALRS', 'MAIL', 'MTSS', 'NLMK', 'MAGN', 'PLZL', 'MGNT', 'MOEX', 'TRMK', 'RUAL', 'SNGS', 'AFKS', 'SBERP', 'SIBN', 'FIVE', 'SNGSP', 'AFLT',
# 'MOEX', 'TRMK', 'RUAL', 'SNGS', 'AFKS', 'SBERP', 'SIBN', 'FIVE', 'SNGSP', 'AFLT', 'IRAO', 'PHOR', 'TATNP', 'VTBR', 'QIWI', 'CBOM', 'FEES', 'BELU', 'TRNFP', 'FIXP') # TOP 40 акций ММВБ
# 'IRAO', 'PHOR', 'TATNP', 'VTBR', 'QIWI', 'CBOM', 'FEES', 'BELU', 'TRNFP', 'FIXP') # TOP 40 SaveCandlesToFile(classCode, secCodes) # По умолчанию получаем дневные бары
timeFrame = 'D' # Временной интервал: 'M'-Минуты, 'D'-дни, 'W'-недели, 'MN'-месяцы
compression = 1 # Кол-во минут для минутного графика. Для остальных = 1 classCode = 'SPBFUT' # Фьючерсы РТС
SaveCandlesToFile(classCode, secCodes, timeFrame) secCodes = ('SiZ1', 'RIZ1') # Формат фьючерса: <Тикер><Месяц экспирации><Последняя цифра года> Месяц экспирации: 3-H, 6-M, 9-U, 12-Z
SaveCandlesToFile(classCode, secCodes) # По умолчанию получаем дневные бары
timeFrame = 'M' # Временной интервал: 'M'-Минуты, 'D'-дни, 'W'-недели, 'MN'-месяцы
compression = 5 # Кол-во минут для минутного графика. Для остальных = 1
SaveCandlesToFile(classCode, secCodes, timeFrame, compression) # Получаем 5-и минутные бары
qpProvider.CloseConnectionAndThread() # Перед выходом закрываем соединение и поток QuikPy из любого экземпляра qpProvider.CloseConnectionAndThread() # Перед выходом закрываем соединение и поток QuikPy из любого экземпляра