Удаление дожи 4-х цен
This commit is contained in:
@@ -5,7 +5,7 @@ import pandas as pd
|
||||
from QuikPy import QuikPy # Работа с QUIK из Python через LUA скрипты QuikSharp
|
||||
|
||||
|
||||
def SaveCandlesToFile(classCode='TQBR', secCodes=('SBER',), timeFrame='D', compression=1, skipLast=False):
|
||||
def SaveCandlesToFile(classCode='TQBR', secCodes=('SBER',), timeFrame='D', compression=1, skipLast=False, fourPriceDoji=False):
|
||||
interval = compression # Для минутных временнЫх интервалов ставим кол-во минут
|
||||
if timeFrame == 'D': # Дневной временной интервал
|
||||
interval = 1440 # В минутах
|
||||
@@ -29,7 +29,7 @@ def SaveCandlesToFile(classCode='TQBR', secCodes=('SBER',), timeFrame='D', compr
|
||||
|
||||
newBars = qpProvider.GetCandlesFromDataSource(classCode, secCode, interval, 0)["data"] # Получаем все свечки
|
||||
if skipLast: # Для дневных баров мы получаем еще несформировавшийся бар текущей сессии. Он нам не нужен
|
||||
newBars = newBars[:len(newBars) - 1] # Берем все бары кроме последнего
|
||||
newBars = newBars[:-1] # Берем все бары кроме последнего
|
||||
pdBars = pd.DataFrame.from_dict(pd.json_normalize(newBars), orient='columns') # Внутренние колонки даты/времени разворачиваем в отдельные колонки
|
||||
pdBars.rename(columns={'datetime.year': 'year', 'datetime.month': 'month', 'datetime.day': 'day',
|
||||
'datetime.hour': 'hour', 'datetime.min': 'minute', 'datetime.sec': 'second'},
|
||||
@@ -38,9 +38,13 @@ def SaveCandlesToFile(classCode='TQBR', secCodes=('SBER',), timeFrame='D', compr
|
||||
pdBars = pdBars[['open', 'high', 'low', 'close', 'volume']] # Отбираем нужные колонки
|
||||
pdBars.index.name = 'datetime' # Ставим название индекса даты/времени
|
||||
pdBars.volume = pd.to_numeric(pdBars.volume, downcast='integer') # Объемы могут быть только целыми
|
||||
print(f'- Первая запись в QUIK: {pdBars.index[0]}')
|
||||
print(f'- Последняя запись в QUIK: {pdBars.index[-1]}')
|
||||
print(f'- Кол-во записей в QUIK: {len(pdBars)}')
|
||||
if not fourPriceDoji: # Если удаляем дожи 4-х цен
|
||||
l = len(pdBars) # Кол-во записей до удаления дожи
|
||||
pdBars.drop(pdBars[(pdBars.high == pdBars.low)].index, inplace=True) # Удаляем их по условия High == Low
|
||||
print('- Удалено дожи 4-х цен:', l - len(pdBars))
|
||||
print('- Первая запись в QUIK:', pdBars.index[0])
|
||||
print('- Последняя запись в QUIK:', pdBars.index[-1])
|
||||
print('- Кол-во записей в QUIK:', len(pdBars))
|
||||
|
||||
if isFileExists: # Если файл существует
|
||||
pdBars = pd.concat([fileBars, pdBars]).drop_duplicates(keep='last').sort_index() # Объединяем файл с данными из QUIK, убираем дубликаты, сортируем заново
|
||||
@@ -58,17 +62,18 @@ if __name__ == '__main__': # Точка входа при запуске это
|
||||
compression2 = 15
|
||||
|
||||
classCode = 'TQBR' # Акции ММВБ
|
||||
secCodes = ('SBER', 'GMKN', 'GAZP', 'LKOH', 'TATN', 'YNDX', 'TCSG', 'ROSN', 'NVTK', 'MVID',
|
||||
'CHMF', 'POLY', 'OZON', 'ALRS', 'MAIL', 'MTSS', 'NLMK', 'MAGN', 'PLZL', 'MGNT',
|
||||
'MOEX', 'TRMK', 'RUAL', 'SNGS', 'AFKS', 'SBERP', 'SIBN', 'FIVE', 'SNGSP', 'AFLT',
|
||||
'IRAO', 'PHOR', 'TATNP', 'VTBR', 'QIWI', 'CBOM', 'FEES', 'BELU', 'TRNFP', 'FIXP') # TOP 40 акций ММВБ
|
||||
SaveCandlesToFile(classCode, secCodes, skipLast=True) # Получаем дневные бары без последнего бара
|
||||
# secCodes = ('GAZP',) # Для тестов
|
||||
secCodes = ('GAZP', 'LKOH', 'SBER', 'NVTK', 'YNDX', 'GMKN', 'ROSN', 'MTLR', 'MGNT', 'CHMF',
|
||||
'PHOR', 'VTBR', 'TCSG', 'PLZL', 'ALRS', 'MAGN', 'CBOM', 'SMLT', 'MVID', 'AFLT',
|
||||
'SNGS', 'SBERP', 'NLMK', 'RUAL', 'MTSS', 'TATN', 'MOEX', 'VKCO', 'MTLRP', 'AFKS',
|
||||
'SNGSP', 'PIKK', 'ISKJ', 'OZON', 'POLY', 'HYDR', 'RASP', 'IRAO', 'SIBN', 'FESH') # TOP 40 акций ММВБ
|
||||
SaveCandlesToFile(classCode, secCodes, skipLast=True, fourPriceDoji=True) # Получаем дневные бары без последнего бара с дожи 4-х цен
|
||||
SaveCandlesToFile(classCode, secCodes, timeFrame, compression1) # Получаем 5-и минутные бары
|
||||
SaveCandlesToFile(classCode, secCodes, timeFrame, compression2) # Получаем 15-и минутные бары
|
||||
|
||||
classCode = 'SPBFUT' # Фьючерсы РТС
|
||||
secCodes = ('SiH2', 'RIH2') # Формат фьючерса: <Тикер><Месяц экспирации><Последняя цифра года> Месяц экспирации: 3-H, 6-M, 9-U, 12-Z
|
||||
SaveCandlesToFile(classCode, secCodes, skipLast=True) # Получаем дневные бары без последнего бара
|
||||
secCodes = ('SiM2', 'RIM2') # Формат фьючерса: <Тикер><Месяц экспирации><Последняя цифра года> Месяц экспирации: 3-H, 6-M, 9-U, 12-Z
|
||||
SaveCandlesToFile(classCode, secCodes, skipLast=True, fourPriceDoji=True) # Получаем дневные бары без последнего бара с дожи 4-х цен
|
||||
SaveCandlesToFile(classCode, secCodes, timeFrame, compression1) # Получаем 5-и минутные бары
|
||||
SaveCandlesToFile(classCode, secCodes, timeFrame, compression2) # Получаем 15-и минутные бары
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -17,7 +17,7 @@
|
||||
1. **Connect.py** - Подключение к терминалу QUIK. Singleton класс коннектора. Проверка соединения. Сервисные функции. Пользовательские обработчики событий. Просмотр изменений состояния соединения терминала QUIK с сервером брокера. Просмотр изменений параметров. [Видео разбора кода >>>](https://finlab.vip/connectpy/)
|
||||
2. **Accounts.py** - Список всех торговых счетов с лимитами, позициями, заявками и стоп заявками. Аналогично для заданного торгового счета.
|
||||
3. **Ticker.py** - Информация о тикере
|
||||
4. **Bars.py** - Получение свечек в файл. [Видео разбора кода >>>](https://finlab.vip/barspy/)
|
||||
4. **Bars.py** - Получение свечек в файл. [Видео разбора кода >>>](https://finlab.vip/barspy/) [Видеоразбор удаления дожи 4-х цен >>>](https://finlab.vip/fourpricedoji/)
|
||||
5. **Stream.py** - Подписки на получение стакана, обезличенные сделки, новые свечки. [Видео разбора кода >>>](https://finlab.vip/streampy/)
|
||||
6. **Transactions.py** - Выставление новой лимитной/рыночной заявки, стоп заявки, отмена заявки.
|
||||
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user