From c8838b3e1076dbd42982705fb3b4fdc74f57c66e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=D0=98=D0=B3=D0=BE=D1=80=D1=8C=20=D0=A7=D0=B5=D1=87=D0=B5?= =?UTF-8?q?=D1=82?= Date: Mon, 2 May 2022 11:38:43 +0500 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=9A=D0=BE=D1=81=D0=BC=D0=B5=D1=82=D0=B8?= =?UTF-8?q?=D1=87=D0=B5=D1=81=D0=BA=D0=B8=D0=B5=20=D0=B8=D0=B7=D0=BC=D0=B5?= =?UTF-8?q?=D0=BD=D0=B5=D0=BD=D0=B8=D1=8F?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- Examples/04 - Bars.py | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/Examples/04 - Bars.py b/Examples/04 - Bars.py index 4e28983..efd8b02 100644 --- a/Examples/04 - Bars.py +++ b/Examples/04 - Bars.py @@ -5,11 +5,11 @@ import pandas as pd from QuikPy import QuikPy # Работа с QUIK из Python через LUA скрипты QuikSharp -def SaveCandlesToFile(class_code='TQBR', secCodes=('SBER',), timeFrame='D', compression=1, +def SaveCandlesToFile(classCode='TQBR', secCodes=('SBER',), timeFrame='D', compression=1, skipFirstDate=False, skipLastDate=False, fourPriceDoji=False): """Получение баров, объединение с имеющимися барами в файле (если есть), сохранение баров в файл - :param class_code: Код рынка + :param classCode: Код рынка :param secCodes: Коды тикеров в виде кортежа :param timeFrame: Временной интервал 'M'-Минуты, 'D'-дни, 'W'-недели, 'MN'-месяцы :param compression: Кол-во минут для минутного графика. Для остальных = 1 @@ -26,7 +26,7 @@ def SaveCandlesToFile(class_code='TQBR', secCodes=('SBER',), timeFrame='D', comp interval = 23200 # В минутах for secCode in secCodes: # Пробегаемся по всем тикерам - fileName = f'..\\..\\Data\\{class_code}.{secCode}_{timeFrame}{compression}.txt' + fileName = f'..\\..\\Data\\{classCode}.{secCode}_{timeFrame}{compression}.txt' isFileExists = os.path.isfile(fileName) # Существует ли файл if not isFileExists: # Если файл не существует print(f'Файл {fileName} не найден и будет создан') @@ -38,7 +38,7 @@ def SaveCandlesToFile(class_code='TQBR', secCodes=('SBER',), timeFrame='D', comp print(f'- Последняя запись файла: {fileBars.index[-1]}') print(f'- Кол-во записей в файле: {len(fileBars)}') - newBars = qpProvider.GetCandlesFromDataSource(class_code, secCode, interval, 0)["data"] # Получаем все свечки + newBars = qpProvider.GetCandlesFromDataSource(classCode, secCode, interval, 0)["data"] # Получаем все свечки pdBars = pd.DataFrame.from_dict(pd.json_normalize(newBars), orient='columns') # Внутренние колонки даты/времени разворачиваем в отдельные колонки pdBars.rename(columns={'datetime.year': 'year', 'datetime.month': 'month', 'datetime.day': 'day', 'datetime.hour': 'hour', 'datetime.min': 'minute', 'datetime.sec': 'second'},